OpenClaw - 龍蝦AI電腦砌機指南

OpenClaw（社群暱稱「龍蝦 AI」）作為開源的自主 AI Agent 代理人系統，能自動執行讀寫檔案、操作瀏覽器、整合通訊軟體（WhatsApp、Telegram、飛書/Lark）及執行自動化工作流等複雜任務。要讓這隻「龍蝦」順暢運作，本地硬體配置至關重要。

1. 系統環境需求

OpenClaw 採用自託管架構，對作業系統與軟體環境有明確的要求：

• 作業系統：Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS（推薦，相容性最佳）、Windows 11（需開啟 WSL2 模式）或 macOS Sequoia。

• 執行環境：Node.js v22.x 或以上版本、Python 3.11+、Docker & Docker Compose（用於隔離執行環境與工具鏈）。

• 本地 AI 運算引擎：Ollama 或 vLLM（若使用本地大模型如 Llama 3、DeepSeek、Qwen 系列）。

• 網路架構：固定 IP 或 DDNS、支援 WebSocket 協議，以便與通訊軟體 Bot 外掛無縫對接。

2. 硬件要求與規格建議

OpenClaw 的硬體需求取決於使用模式：是純粹作為 「網關/API 調用器」（呼叫雲端 API），還是需要 「全本地隱私運算」（在本地跑 LLM 模組）：

3. 可執行應用參考例子

配置好 OpenClaw AI 電腦後，可以實現多種跨平台自動化工作流程：

1. 24/7 全天候全自動郵件與行事曆管家

   • 自動讀取未讀郵件，精準總結要點並推送到 Telegram/WhatsApp。

   • 解析郵件中的會議邀約，自動比對 Google Calendar 空檔並建立行程。

2. 跨平台社群與客戶服務代理

   • 串接 WhatsApp / Discord / 飛書群組，讀取本地知識庫（RAG），自動回覆常見問題並過濾垃圾訊息。

3. 自動化競品與數據採集報表

   • 設定 Cron 定時任務，自動瀏覽指定網站、抓取最新數據，整理為結構化 Excel/CSV 檔案並歸檔。

4. 代碼審查與自動修復 (DevOps)

   • 監控 GitHub Repository，當有新的 Pull Request 時自動進行 Code Review，甚至執行測試腳本並修正簡單的 Bug。

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建構一台完美的 OpenClaw 龍蝦 AI 電腦，不僅需要精準配對 GPU 顯存與系統記憶體，更涉及 Docker 容器化配置、Ollama 部署以及網路安全隔離等專業技術。

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• 專業硬體匹配：根據你的使用場景（雲端 API 混合或全本地大模型），量身定制最佳 CP 值的組裝方案。

• 預裝 OpenClaw 環境：提供開箱即用的系統優化，預先配置好 Node.js、Docker、Ollama 及熱門 LLM 模型。

• 資安與隔離防護：協助設定虛擬機器或容器隔離，確保龍蝦 AI 在本地執行工具時系統安全無虞。

• 本地保養與技術支援：提供香港本地售後維修與 AI 環境軟體升級諮詢服務。