GPU / VRAM 是核心
圖像生成的主要運算通常集中在 GPU。VRAM 會影響可以使用的模型、解析度、Batch Size 及複雜節點工作流。
SSD 不應被忽略
模型、LoRA、VAE、ControlNet、輸出圖片及快取很容易令儲存空間快速增長。建議至少預留一個高速 NVMe 作模型及工作區。
CPU 與 RAM
CPU 仍會影響資料處理、圖片編碼、部分節點及系統多工。RAM 則影響同時開啟創作軟件、瀏覽器、ComfyUI 及其他服務的餘量。
ComfyUI 工作流
如果你會使用大量 LoRA、ControlNet、Upscaler 或自訂 Node,應把實際 workflow 作為配機測試基準。
想把文章內容變成你的實際配置?
告訴我們模型、軟件、用途及預算,我們可以按工作流整理 AI PC 配置方向。
查詢 AI 配機 →