常見問題 FAQ
由 AI 砌機、本地端 LLM、GPU / VRAM、AI Agent、價格、升級到 Blog 文章，整理 HKAIPC 常見問題。
先了解「模型 → 資源 → 配置」
AI 砌機沒有一張適合所有人的固定規格表。相同預算可以因為用途不同而得到完全不同的配置：有人需要較大 VRAM 跑本地 LLM，有人需要大量 RAM 跑 Agent，有人需要高 VRAM 做圖像生成，也有人需要高速 SSD 儲存大量影音素材。
以下 FAQ 先處理最常見的概念問題；如果你已經有模型名稱，可以直接到 聯絡頁面 留下資料。
AI 電腦與模型
AI 砌機與普通砌機有甚麼不同？
普通電腦可以以遊戲、辦公或日常用途作主要設計；AI PC 會更重視 GPU、VRAM、RAM、SSD、散熱、長時間負載及軟件環境。尤其本地端 AI，模型能否載入、Context 大小及多工數量都可能直接受 VRAM / RAM 影響。
我不知道需要多少 VRAM，怎麼辦？
提供你想跑的模型名稱、量化版本（如有）、主要軟件、Context 大小及是否需要同時運行多個模型即可。我們會從這些條件反推 VRAM，而不是要求你先懂硬件。
可以跑本地端 AI / LLM 嗎？
可以。實際可運行模型大小及速度取決於 GPU VRAM、系統 RAM、量化格式、推理框架及模型版本。網站套餐列出的模型是規劃方向，不是對每一個配置的性能保證。
參考價是不是固定售價？
不是。網站價格是港幣方案定位參考，實際價格會受 GPU、CPU、品牌、供貨、記憶體與 SSD 規格等因素影響；正式報價以確認配置當日為準。
為甚麼 AI PC 這麼重視 VRAM？
GPU VRAM 會影響模型能否放入顯示記憶體，以及圖像生成、長 Context、多模型及部分工作流的空間。當模型需要大量 VRAM 時，單純提升 CPU 不一定能解決瓶頸。
64GB / 128GB RAM 有需要嗎？
視工作流而定。如果只是單一小型 LLM，32GB 可能已經足夠；若同時運行 Docker、IDE、瀏覽器、RAG、資料庫、多模型或 AI Agent，64GB 或更高 RAM 會有更大的餘量。
AI Agent 電腦和 LLM 電腦有甚麼不同？
Agent 通常不只跑一個模型，還可能同時運行工具、瀏覽器、自動化服務、Embedding、Reranker、資料庫及多個 container，因此 RAM、SSD I/O、CPU 多工能力及長時間穩定性都值得納入設計。
圖像生成應該選 CPU 還是 GPU？
大部分常見本地圖像生成工作流會更依賴 GPU，因此預算通常會優先考慮 GPU / VRAM；但 CPU、RAM、SSD、散熱及電源仍會影響整體工作流。
可以指定零件或品牌嗎？
可以。你可以提出指定 GPU、CPU、機箱、SSD、RAM 或電源品牌；我們會再檢查相容性、供電、散熱、尺寸及升級空間。
可以日後升級嗎？
可以。配機時可以預留 RAM、SSD、GPU、電源及機箱空間。不過如果日後可能加入第二張 GPU，應在最初設計時一併考慮 PCIe、供電、散熱及機箱空間。
Blog 文章中的模型是否代表一定可以跑？
不代表。文章主要用於解釋配機原理及配置方向。實際支援會受模型版本、量化、VRAM、Framework、驅動及工作流設定影響。
目前網站的聯絡表單會把資料送到 Server 嗎？
不會。這個版本是純 Frontend Demo，表單提交只在瀏覽器產生查詢摘要，沒有 Backend、資料庫或伺服器 API。正式網站可以再接 Email、WhatsApp、CRM 或其他服務。
如果你完全不懂砌機，怎樣開始？
- 寫低你想使用的 AI 模型。
- 列出主要軟件，例如 Ollama、LM Studio、ComfyUI、Whisper、Docker。
- 告訴我們預算及是否需要長時間運行。
- 說明是否同時用於遊戲、剪片或日常工作。
- 最後才決定 GPU、VRAM、RAM、SSD、CPU、散熱與電源。
直接告訴我們你想跑甚麼。
模型名稱 + 用途 + 預算，已經足夠作為第一次配機討論的起點。